👋 Hi, I'm Takuya

たくちです。トレジャーデータでデータサイエンス・機械学習のプロダクト化および顧客への導入支援・コンサルティング、そして関連分野のエバンジェリズムを担っています。趣味は旅行、マラソン、登山。コーヒーとお酒とハンバーガーが好き。長野県出身。ブログへのご意見・ご感想、お仕事のご依頼など、@takuti または [email protected] までいつでもお気軽にご連絡ください。

学生時代にWeb開発からこの世界に入り、2013年ごろからは特に機械学習のアプリケーション応用を研究しています。修士論文は推薦システムとストリームデータ処理。Apache Hivemall (Incubating) コミッター。最近の興味はUXデザインと可視化。機械学習ベースのプロダクトを開発したり、国際学会・カンファレンスで発表したりしています。

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Articles

2021-07-20
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2021-07-08
僕は「ユーザ理解」を難しく考えすぎていたのかもしれない。
2021-07-03
推薦システムとブロックチェーン
2021-06-27
過去の自分に救われる。
2021-06-19
「山」を通して考える持続可能性─Courseraの"Mountains 101"を受講して
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Work

ApacheCon Europe 2019
Apache Hivemall Meets PySpark: Scalable Machine Learning with Hive, Spark, and Python
ApacheCon North America 2019
What's New and Coming to Apache Hivemall: Building More Flexible Machine Learning Solution for Apache Hive and Spark
JuliaCon 2019
Recommendation.jl: Building Recommender Systems in Julia
UMAP 2019
Zero-Coding UMAP in Marketing: A Scalable Platform for Profiling and Predicting Customer Behavior by Just Clicking on the Screen
RecSys 2018
Query-Based Simple and Scalable Recommender Systems with Apache Hivemall
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