👋 Hi, I'm Takuya

たくちです。カナダ・バンクーバー在住のソフトウェアエンジニア。これまでB2B/B2Cの各領域で、データサイエンス・機械学習のプロダクト化および顧客への導入支援・コンサルティング、そして関連分野のエバンジェリズムに携わってきました。趣味は旅行、マラソン、登山、ブリュワリー巡り。長野県出身。ブログへのご意見・ご感想など、@takuti または [email protected] までいつでもお気軽にご連絡ください。

学生時代にWeb開発からこの世界に入り、2013年ごろからは特に機械学習のアプリケーション応用を研究しています。修士論文は推薦システムとストリームデータ処理。Apache Hivemall (Incubating) コミッター。最近の興味はデザイン・ビジネス・テクノロジーを横断したプロダクト開発の実践とソフトウェア倫理の追求。機械学習ベースのプロダクトを開発したり、国際学会・カンファレンスで発表したりしています。

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ブログ

2021-12-05
後処理による人気アイテムの“格下げ”で確保する推薦多様性
2021-11-17
もしも推薦システムの精度と多様性が単一の指標で測れたら
2021-10-24
経済的合理性だけでは語れない“豊かさ”について
2021-10-09
Facebook内部告発の件、他人事ではない。
2021-09-29
ソフトウェアプロダクトマネジメントのバイブル "Inspired" の続編 "Empowered"、わかりみが深い。
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プロジェクト

2019 | Tech Conference
Apache Hivemall Meets PySpark: Scalable Machine Learning with Hive, Spark, and Python
2019 | Tech Conference
What's New and Coming to Apache Hivemall: Building More Flexible Machine Learning Solution for Apache Hive and Spark
2019 | Tech Conference
Recommendation.jl: Building Recommender Systems in Julia
2019 | Academic Conference
Zero-Coding UMAP in Marketing: A Scalable Platform for Profiling and Predicting Customer Behavior by Just Clicking on the Screen
2018 | Academic Conference
Query-Based Simple and Scalable Recommender Systems with Apache Hivemall
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