👋 Hi, I'm Takuya

たくちです。長野県出身、カナダ・バンクーバー在住のソフトウェアエンジニア。現在フリーランス。これまでB2B/B2Cの各領域で、データサイエンス・機械学習のプロダクト化および顧客への導入支援・コンサルティング、そして関連分野のエバンジェリズムに携わってきました。趣味は旅行、マラソン、登山、ブリュワリー巡り。近況は takuti.me/now より。ブログへのご意見・ご感想、お仕事のご依頼など、[email protected] までいつでもお気軽にご連絡ください。

学生時代にWeb開発からこの世界に入り、2013年ごろからは特に機械学習のアプリケーション応用を研究しています。修士論文は推薦システムとストリームデータ処理。Apache Hivemall (Incubating) コミッター。最近の興味はデザイン・ビジネス・テクノロジーを横断したプロダクト開発の実践とソフトウェア倫理の追求。機械学習ベースのプロダクトを開発したり、国際学会・カンファレンスで発表したりしています。

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ブログ

2022-07-31
1年4ヶ月ぶりに日本に来たら、カナダに帰れなくなって、おまけにコロナ陽性になった。
2021-12-19
AWSのマネージドAirflow "MWAA" 所感
2021-12-05
後処理による人気アイテムの“格下げ”で確保する推薦多様性
2021-11-17
もしも推薦システムの精度と多様性が単一の指標で測れたら
2021-10-24
経済的合理性だけでは語れない“豊かさ”について
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プロジェクト

2015 - 2021 | Academic Conference
User Modeling in Folksonomies: Relational Clustering and Tag Weighting
2016 - 2021 | Academic Conference
Incremental Factorization Machines for Persistently Cold-starting Online Item Recommendation
2017 - 2021 | Academic Conference
Sketching Dynamic User-Item Interactions for Online Item Recommendation
2017 - 2021 | Tech Conference
FluRS: A Library for Streaming Recommendation Algorithms
2018 - 2021 | Tech Conference
Apache Hivemall: Query-Based Handy, Scalable Machine Learning on Hive
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