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Hi, I'm Takuya.

Machine Learning & Data Science Product Developer

たくちです。トレジャーデータでデータサイエンスエンジニア/プロダクトマネージャーをやっています。

高校・大学でWeb開発からこの世界に入って、2013年ごろからは機械学習のアプリケーション応用を研究しています。修士論文は推薦システムとストリームデータ処理。Apache Hivemall (Incubating) コミッター。最近の興味はUXデザインと可視化。機械学習ベースのプロダクトを開発したり、国際学会・カンファレンスで発表したりしています。

love 趣味は旅行、マラソン、登山。お酒が好き。

home 長野県出身。いまは東京都中野区。
mail k.takuti at gmail.com

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rss takuti.hatenablog.com

Work

ApacheCon Europe 2019
Apache Hivemall Meets PySpark: Scalable Machine Learning with Hive, Spark, and Python
ApacheCon North America 2019
What's New and Coming to Apache Hivemall: Building More Flexible Machine Learning Solution for Apache Hive and Spark
JuliaCon 2019
Recommendation.jl: Building Recommender Systems in Julia
UMAP 2019
Zero-Coding UMAP in Marketing: A Scalable Platform for Profiling and Predicting Customer Behavior by Just Clicking on the Screen
RecSys 2018
Query-Based Simple and Scalable Recommender Systems with Apache Hivemall
ODSC Europe 2018
Apache Hivemall: Query-Based Handy, Scalable Machine Learning on Hive
EuroSciPy 2017
FluRS: A Library for Streaming Recommendation Algorithms
CHIIR 2017
Sketching Dynamic User-Item Interactions for Online Item Recommendation
RecProfile 2016
Incremental Factorization Machines for Persistently Cold-starting Online Item Recommendation
WIMS 2015
User Modeling in Folksonomies: Relational Clustering and Tag Weighting

Articles

2020-05-22 日記
遺言状を書いた(そしてアップデートした)
2020-05-16 デザイン
データよりもストーリーを、相関よりも因果を。
2020-04-30 日記
貯金を取り崩しながら生きている感覚
2020-04-25 日記
“いいもの”ってなんだろう
2020-02-29 デザイン
“好き”を可視化しながら、デザインノート No.88『ブランディングデザインの成功法』を読む
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