機械学習

2023-04-07: 大規模言語モデルとそのアプリケーションに対する所感
2023-03-25: 流体としての情報：いかにして最悪のシナリオを回避するか
2023-02-25: タコスを食べ、うどんをすすり、ChatGPTについて語る。
2021-12-19: AWSのマネージドAirflow "MWAA" 所感
2021-07-20: 『AIアルゴリズムマーケティング』は期待ハズレだったけど手元に置いておきたい一冊
2021-07-03: 推薦システムとブロックチェーン
2018-02-25: Hivemall, Digdag, 自然言語処理, 機械学習などについて話しました #tdtech
2017-12-16: データサイエンスプロジェクトのディレクトリ構成どうするか問題
2017-11-04: Over-/Under-samplingをして学習した2クラス分類器の予測確率を調整する式
2017-10-21: ルールベースは『人工知能』か
2017-10-14: PyTorchでもMatrix Factorizationがしたい！
2017-09-23: PyTorchのautogradと仲良くなりたい
2017-09-10: Yahoo!の異常検知フレームワーク"EGADS"
2017-08-26: 異常検知のための未来予測：オウム返し的手法からHolt-Winters Methodまで
2017-07-22: gensimでWikipedia日本語版からコーパスを作ってトピックモデリング
2017-07-16: Leakage in Data Mining
2017-06-04: Q&Aサイトにおける質問推薦、そして Incremental Probabilistic Latent Semantic Analysis
2017-05-14: 推薦システムのためのOSSたち
2017-05-07: Hivemall on Dockerを試すぜ
2017-03-31: 修士課程で機械学習が専門ではない指導教員の下で機械学習を学ぶために
2017-03-18: 情報検索・インタラクション系の国際会議 CHIIR2017 に参加した #chiir2017
2017-03-10: Area Under the ROC Curve (AUC) を並列で計算するときに気をつけること
2017-03-04: Area Under the ROC Curve (AUC) を実装する
2017-02-18: "SLIM: Sparse Linear Methods for Top-N Recommender Systems"を読んだ
2017-02-11: MacのローカルにHivemallを導入してアイテム推薦をするまで
2016-10-04: Treasure Dataインターンにみる機械学習のリアル #td_intern
2015-12-08: ストリームデータ解析の世界
2014-09-01: 【実践機械学習】レコメンデーションをシンプルに、賢く実現するための3か条
2013-10-01: 人工知能関連技術の発展、それすなわちUI革命